随机误差和系统误差的区别是什么?

随机误差

随机误差也称为偶然误差和不定误差,是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。

其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响,如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定,分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。

随机误差的大小和正负都不固定,但多次测量就会发现,绝对值相同的正负随机误差出现的概率大致相等,因此它们之间常能互相抵消,所以可以通过增加平行测定的次数取平均值的办法减小随机误差。

系统误差

系统误差,是指一种非随机性误差。如违反随机原则的偏向性误差,在抽样中由登记记录造成的误差等。它使总体特征值在样本中变得过高或过低。

产生原因主要有:

(1)所抽取的样本不符合研究任务;

(2) 不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序;

(3)有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素,但这些元素并不代表总体(例如只对先进企业进行抽样)。

这类误差只要事先作好充分准备,是可以避免的。

随机误差和系统误差的区别

1、定义不同

随机误差也称为偶然误差和不定误差,是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。系统误差,是指一种非随机性误差。

2、特点不同

系统误差具有规律性、可预测性,而随机误差不可预测、没有规律性。产生系统误差的因素在测量前就已存在,而产生随机误差的因素是在测量时刻随机出现的。随机误差具有抵偿性,系统误差具有累加性。

3、能否消除

随机误差只能估计不能消除。对系统误差,人们可以分析出其产生的原因并采取措施予以减少或抵偿。

4、产生原因不同

随机误差其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响。系统误差所抽取的样本不符合研究任务; 不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序。

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