时间序列数据是什么?

时间序列数据(time series data)是在不同时间上收集到的数据,用于所描述现象随时间变化的情况。这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。

很多计量经济学的模型也用到了时间序列数据。

时间序列是统计学专业课程之一。对时间序列的研究一般要建立在一定的计量经济学基础上,计量经济学已有涉及时间序列模型。

分类

时间序列数据可分为平稳过程、去趋势平稳过程以及差分平稳过程等等很多种类。

缺点

时间序列数据的缺陷是无法对与时间相关的变量进行控制。

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